Le monde de la donnée est en pleine expansion et le métier de data analyst est devenu un poste clé au sein des organisations. Dans cet article, nous vous proposons de découvrir les différentes étapes pour devenir data analyst, ainsi que les compétences requises, les formations possibles, le salaire moyen et les perspectives d’évolution dans ce secteur en plein essor.
Missions du data analyst : entre analyse, traitement et interprétation
Le rôle principal du data analyst est d’analyser et d’interpréter les données recueillies par l’entreprise. Ses missions sont variées et peuvent inclure :
– La collecte et le nettoyage des données
– L’analyse descriptive et exploratoire des données
– La création de modèles prédictifs et/ou prescriptifs
– La réalisation de rapports et de tableaux de bord pour faciliter la prise de décision
– La communication des résultats obtenus aux autres membres de l’entreprise
Collecte et nettoyage des données
La première étape pour le data analyst est de récupérer les données dont il a besoin pour son analyse. Il doit être capable de comprendre les sources de données disponibles et de les exploiter efficacement. Il doit également s’assurer que les données recueillies sont de bonne qualité et effectuer un travail de nettoyage si nécessaire.
Analyse et modélisation
Une fois les données collectées et nettoyées, il utilise ses compétences en statistiques et en informatique pour analyser les données, détecter des tendances, des corrélations ou encore des anomalies. Il peut également développer des modèles prédictifs pour anticiper les comportements futurs.
Communication des résultats
Enfin, le data analyst doit être capable de synthétiser et présenter ses résultats de manière claire et concise, afin que les décideurs de l’entreprise puissent prendre des décisions éclairées basées sur les données.
Exemple de data analyst
source : Auchan
Aptitudes requises pour devenir data analyst
Pour réussir dans ce métier, il est indispensable de posséder certaines compétences et qualités telles que :
– Une excellente maîtrise des statistiques
– Des compétences en programmation (Python, R, SQL…)
– La connaissance des outils d’analyse et de visualisation de données (Excel, Tableau, Power BI…)
– Un esprit analytique et critique
– Une capacité à synthétiser et communiquer les résultats
Compétences techniques
Il est essentiel pour un data analyst de maîtriser certains langages de programmation tels que Python, R ou SQL. Ces compétences lui permettent de manipuler et d’analyser les données avec efficacité.
Esprit analytique et critique
Il doit être capable de déceler les tendances, les corrélations et les anomalies dans les données, mais également de remettre en question ses propres analyses et conclusions. Il doit être rigoureux et méthodique dans son travail.
Capacité de communication
Pour être efficace, il doit aussi savoir communiquer ses résultats de manière claire et concise, à la fois par écrit et à l’oral. Il doit être capable d’adapter son discours en fonction de son interlocuteur.
Formations pour devenir data analyst
Il existe plusieurs parcours de formation pour accéder au métier de data analyst :
– Les formations universitaires en statistiques, mathématiques appliquées ou informatique
– Les écoles d’ingénieurs et les cursus spécialisés en data science
– Les masters spécialisés en analyse de données, business intelligence ou big data
Formation initiale
Les titulaires d’un diplôme en statistiques, mathématiques appliquées ou informatique peuvent accéder au métier de data analyst après une formation complémentaire en analyse de données.
Écoles d’ingénieurs
Certaines écoles d’ingénieurs proposent des cursus spécialisés en data science ou en big data. Ces formations permettent d’acquérir les compétences techniques nécessaires pour exercer ce métier.
Masters spécialisés
Des masters spécialisés en analyse de données, business intelligence ou big data sont également proposés dans certaines universités et écoles de commerce. Ils permettent de développer les compétences analytiques et techniques indispensables pour devenir data analyst.
Salaire du data analyst
Le salaire d’un data analyst varie en fonction de son expérience, de sa formation et de la taille de l’entreprise. En moyenne, un data analyst débutant peut espérer gagner entre 35 000 et 45 000 € bruts par an. Avec de l’expérience et des responsabilités accrues, le salaire peut atteindre jusqu’à 70 000 € bruts annuels.
Reconversion et évolutions possibles
Le métier de data analyst offre de nombreuses perspectives d’évolution, notamment vers des postes à responsabilités comme :
– Data scientist : ce professionnel est spécialisé dans la création et l’amélioration de modèles prédictifs et prescriptifs à partir des données
– Chef de projet en business intelligence : il coordonne les différentes phases d’un projet lié à la collecte, l’analyse et la valorisation des données
– Responsable data : il supervise l’équipe data et définit la stratégie data de l’entreprise
En outre, les compétences acquises en tant que data analyst peuvent également faciliter une reconversion vers d’autres métiers liés aux données ou au numérique (développeur, consultant en transformation digitale, etc.).
Le métier de data analyst offre de belles perspectives d’évolution professionnelles et un salaire attractif. Les formations et aptitudes nécessaires sont variées, mais toutes ont pour objectif de développer les compétences techniques, analytiques et de communication indispensables pour réussir dans ce secteur.
